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  • 紀尾井町デジタルパートナーズ代表 難波智宏、一般社団法人ソフトウェア協会（SAJ）主催のAIビジネス研究会に登壇決定

    紀尾井町デジタルパートナーズ代表 難波智宏、一般社団法人ソフトウェア協会（SAJ）主催のAIビジネス研究会に登壇決定

    2026年2月17日開催「AIのビジネス活用各社のリアル Vol.5」にて、最新の開発事例と進行中のプロジェクトを公開

    紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：難波智宏、以下「当社」）は、2026年2月17日（火）に開催される、一般社団法人ソフトウェア協会（SAJ）AIビジネス研究会主催のセミナー「AIのビジネス活用各社のリアル Vol.5」に、代表取締役の難波智宏が登壇することをお知らせいたします。

    昨今、あらゆる産業でAIの社会実装が加速していますが、その一方で「具体的な活用イメージが湧かない」「導入のハードルが高い」といった課題も多く聞かれます。本セミナーでは、AI領域において数多くの実績を持つ難波が、当社における最新の開発事例や、現在進行中のプロジェクトの舞台裏を詳しくご紹介します。

    AIを単なるツールとしてではなく、ビジネス成長のコアとしてどう組み込んでいくべきか、その「リアル」な知見を共有する貴重な機会となります。本イベントは、現地会場およびZoomによるオンラインのハイブリッド形式で開催されます。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

    【開催概要】

    イベント名 AIのビジネス活用各社のリアル Vol.5
    開催日時 2026年2月17日（火）
    主催 一般社団法人ソフトウェア協会（SAJ） AIビジネス研究会
    登壇者 紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社 代表取締役 難波智宏
    開催形式 現地開催 および Zoomによるオンライン配信（ハイブリッド形式）
    詳細・申込URL https://www.saj.or.jp/committee/technical/dxpromotion

    ■ 紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社について

    当社は、最先端のAI技術とビジネス戦略を融合させ、企業のデジタル変革を支援するパートナー企業です。千代田区を拠点に、DXコンサルティングからシステム開発まで一気通貫したソリューションを提供しています。

    • 所在地： 東京都千代田区二番町9-3
  • 代表者： 代表取締役 難波 智宏
  • 公式サイト：https://koi.inc
  • 分散型共通IDインフラ「Ruct」のプロジェクトをスタートしました

    分散型共通IDインフラ「Ruct」のプロジェクトをスタートしました

    当社による新技術開発および新インフラの構想についてお知らせします

    紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社（千代田区、代表：難波智宏）は、2026年より分散型共通IDインフラ「Ruct」のプロジェクトをスタートしました。

    「Ruct」はブロックチェーン技術をベースとした新しい技術およびインフラです。

    アカウント単位ではなく、ヒトやロボットを単位としてユニークなIDを割り振ることで、AIがデジタル空間で情報処理を行う際のサイロレスな活動を可能にします。

    この技術はオープンソースとして公開することを想定しており、広くご活用いただけます。プレスルームでは当プロジェクトについて継続的に発信してまいります。

    プロジェクトサイト：https://ruct.ai

  • AI×社会インフラDXで未開拓市場を切り拓くSAJ会員、紀尾井町デジタルパートナーズが高効率な事業シナジーを生むAI戦略の全貌 を公開（PR TIMES）

    AI×社会インフラDXで未開拓市場を切り拓くSAJ会員、紀尾井町デジタルパートナーズが高効率な事業シナジーを生むAI戦略の全貌 を公開（PR TIMES）

    SAJ会員インタビューにCEO難波が受け、毎日新聞で取り上げられました

    SAJ40周年企画でスタートした会員インタビューにCEOの難波が受けました。
    当社が加盟する一般社団法人ソフトウェア協会（Software Association of Japan）は設立40周年を迎えます。

    記事本文は以下よりご覧いただけます。

    AI×社会インフラDXで未開拓市場を切り拓くSAJ会員、紀尾井町デジタルパートナーズが高効率な事業シナジーを生むAI戦略の全貌 を公開（PR TIMES）

  • 当社代表難波のインタビュー記事が公開されました

    当社代表難波のインタビュー記事が公開されました

    当社が加盟する一般社団法人ソフトウェア協会の40周年記念事業で取材を受けました

    一般社団法人ソフトウェア協会は設立40周年を迎え、記念事業として会員企業へのインタビューが行われ、⁠当社代表難波もインタビューを受け、事業への想いを語りました。

    インタビューは以下よりご覧いただけます。

    プレスリリース
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000180.000013310.html

    全文はこちら
    https://www.saj.or.jp/40th_branding/heroes_koi

  • [レポート] 投票率と恐怖指数 No.2

    [レポート] 投票率と恐怖指数 No.2

    前回行ったClaude Codeによる調査レポートをClaude Codeを活用して更に発展させました

    correlation_analysis.png

    背景

    民主主義社会における投票行動は、社会経済的要因と密接に関連している。近年の政治経済学研究では、経済不確実性が有権者の政治参加に与える影響が注目されている。特に、金融市場の変動性を示すVIX指数(恐怖指数)は、経済不安の代理指標として広く認識されており、これが選挙における投票率に影響を及ぼす可能性が理論的に示唆されてきた。

    研究目的

    本研究は、米国における投票率とVIX指数の相関関係を実証的に検証することを目的とする。特に、大統領選挙と中間選挙を明確に区別した上で、以下の仮説を検証する。

    仮説1: 社会不安が高まると、民主主義体制下での政治関心が高まり投票率が上昇する
    仮説2: VIX指数が高い期間は経済不安が高まり、社会不安を増幅させる
    仮説3: 上記2つの仮説から、投票率とVIX指数には正の相関関係が存在する

    方法論

    データ

    分析には以下のデータを使用した。

    投票率データ: United States Elections Projectが公表する投票適格人口(VEP)ベースの投票率データを使用した。大統領選挙9回(1992-2024年)および中間選挙9回(1990-2022年)、計18選挙を対象とした。

    VIX指数データ: CBOE Volatility Index(VIX)およびFederal Reserve Economic Data(FRED)から取得した選挙年の10月-11月の平均値を使用した。この期間は、選挙直前の経済不確実性を捉えるための最適な時期と判断した。

    分析手法

    本研究では、以下の統計的手法を適用した。

    1. 記述統計: 各選挙タイプ(大統領選挙・中間選挙)における投票率とVIX指数の基本統計量を算出した。
    2. 相関分析: ピアソンの相関係数を用いて、VIX指数と投票率の線形関係を評価した。大統領選挙と中間選挙を分離して分析することで、選挙タイプによる効果の違いを明らかにした。
    3. 一階差分分析: 前回選挙からの変化量(一階差分)を計算し、時系列的な変動パターンにおける相関を検証した。これにより、水準値では捉えきれない動的な関係性を明らかにすることを試みた。
    4. 回帰分析: 単純線形回帰モデルを用いて、VIX指数が投票率に与える影響の方向性と大きさを定量化した。

    結果

    記述統計

    大統領選挙における平均投票率は59.52%(SD=4.72)、平均VIX指数は25.58(SD=15.21)であった。一方、中間選挙における平均投票率は41.33%(SD=4.34)、平均VIX指数は20.90(SD=6.50)であった。大統領選挙は中間選挙と比較して、投票率が約18ポイント高く、VIX指数も若干高い傾向が観察された。

    相関分析

    大統領選挙: VIX指数と投票率の間にr = 0.36 (p = 0.70, n.s.)の相関係数が得られた。決定係数R² = 0.13は、VIX指数が投票率の変動の約13%を説明することを示すが、統計的有意性は認められなかった。

    中間選挙: VIX指数と投票率の間にr = 0.03 (p = 0.98, n.s.)という極めて弱い相関が観察された。決定係数R² = 0.001は、両変数間に実質的な線形関係が存在しないことを示している。

    全選挙合算: 大統領選挙と中間選挙を統合した場合、r = 0.30 (p = 0.76, n.s.)となり、統計的有意性は認められなかった。

    一階差分分析

    前回選挙からの変化量を用いた分析では、大統領選挙においてr = 0.36 (p = 0.70, n.s.)、中間選挙においてr = -0.08 (p = 0.93, n.s.)という結果が得られた。いずれも統計的有意性は認められず、変化量レベルでの関連性も確認できなかった。

    回帰分析

    大統領選挙: 回帰式は「投票率 = 56.60 + 0.11 × VIX」(SE = 4.67)となった。VIX指数が1ポイント上昇すると、投票率が0.11ポイント上昇することを示すが、統計的有意性は認められなかった。

    中間選挙: 回帰式は「投票率 = 40.91 + 0.02 × VIX」(SE = 4.71)となった。VIX指数が1ポイント上昇すると、投票率が0.02ポイント上昇することを示すが、効果量は極めて小さく、統計的有意性も認められなかった。

    考察

    主要な知見

    本研究の実証分析から、米国における投票率とVIX指数の間に統計的に有意な相関関係は確認されなかった。この結果は、当初の仮説を支持しないものである。大統領選挙においてr = 0.36という中程度の相関係数が観察されたものの、サンプルサイズ(n=9)の制約から統計的検出力が不足しており、確定的な結論を導くことは困難である。

    理論的含意

    本研究の結果は、投票行動の決定要因が金融市場の変動性よりも複雑であることを示唆している。既存研究では、経済不安が投票行動に影響を与えることが示されているが、VIX指数は主に金融市場参加者の期待を反映する指標であり、一般有権者の経済不安を十分に捉えきれていない可能性がある。

    また、選挙タイプによる差異も重要である。中間選挙における相関係数がほぼゼロであったことは、大統領選挙と中間選挙では有権者の投票動機が質的に異なることを示唆している。大統領選挙は国家的な注目を集め、メディア報道も広範囲に及ぶため、経済不安との関連性が相対的に強く現れる可能性がある。

    方法論的制約

    本研究にはいくつかの制約が存在する。第一に、サンプルサイズが限定的である(大統領選挙n=9、中間選挙n=9)ため、統計的検出力が十分ではない。第二に、VIX指数の測定期間(10-11月)が適切かどうかについては議論の余地がある。有権者の経済認識は、選挙直前だけでなく、より長期的な経済状況によって形成される可能性がある。第三に、本研究は相関関係のみを検証しており、因果関係の特定には至っていない。

    今後の研究方向

    今後の研究では、以下のアプローチが有用と考えられる。第一に、州レベルや郡レベルのデータを用いることで、サンプルサイズを増やし統計的検出力を向上させることが可能である。第二に、VIX指数以外の経済不安指標(失業率、インフレ率、消費者信頼感指数など)を併用した多変量分析を実施することで、より包括的な理解が得られる。第三に、パネルデータ分析や操作変数法などの因果推論手法を適用することで、より厳密な検証が可能となる。

    結論

    本研究は、1990年から2024年までの米国選挙データを用いて、投票率とVIX指数の関係を実証的に検証した。分析の結果、両変数間に統計的に有意な相関関係は確認されなかった。大統領選挙においては中程度の正の相関傾向が観察されたものの、サンプルサイズの制約から確定的な結論には至らなかった。

    この結果は、経済不安と投票行動の関係が単純な線形関係では捉えきれない複雑な現象であることを示唆している。金融市場の変動性を示すVIX指数は、投資家の期待を反映する指標であり、必ずしも一般有権者の経済認識や政治行動を直接的に予測する指標とはならない可能性がある。

    今後の研究では、より大規模なデータセット、多様な経済不安指標、そして厳密な因果推論手法を用いることで、経済不安が投票行動に与える影響についてより深い理解が得られることが期待される。

    データ出典

    United States Elections Project (McDonald, 2024); CBOE VIX Index; Federal Reserve Economic Data (FRED)

    注記

    本研究は、AI支援による研究プロセスの実証的検証を兼ねている。データ収集、統計分析、および報告書作成の一部にClaude (Anthropic)を活用した。

  • JAPANSecuritySummit 2025 オープニングデイへ参加しました

    JAPANSecuritySummit 2025 オープニングデイへ参加しました

    セキュアな通信を守る方法を識者を交え検討しました

    紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社は 2025年10月28日 に霞が関で開かれた JAPANSecuritySummit 2025 オープニングデイ へ参加しました。

    会場では11名の識者による講演が催され、セキュアな通信を実現するための施策や研究が紹介されました。
    その中で、生成AIのセキュリティが喫緊の課題であることも共有され、企業でのAI利活用が進む中でこれまでと異なるセキュリティの重要性が明らかになりました。

    当社は引き続きセキュリティリスクの最新動向を踏まえセキュアなサービス提供を続けてまいります。

  • [レポート] 投票率と恐怖指数

    [レポート] 投票率と恐怖指数

    このレポートはClaude Codeにより作成されました

    投票率と恐怖指数の相関分析レポート

    市場不安が政治参加に与える影響：米国選挙データに基づく実証分析（2000-2024）

    発行日： 2025年10月13日
    分析期間： 2000年〜2024年
    研究手法： 計量経済学的分析、相関分析、回帰分析
    データソース： 米国連邦選挙委員会（FEC）、シカゴ・オプション取引所（CBOE）、米国国勢調査局

    エグゼクティブサマリー

    本研究では、米国の選挙における投票率と金融市場の恐怖指数（VIX）の関係性について25年間（2000-2024年）のデータを用いて実証分析を行った。主要な発見は以下の通りである：

    image.png

    主要発見

    • 弱い正の相関（r=0.27）が投票率とVIX恐怖指数の間に存在
    • VIX指数が1ポイント上昇すると、投票率は約0.29%ポイント上昇
    • 大統領選挙の平均投票率（60.5%）は中間選挙（42.3%）を大幅に上回る
    • 統計的有意性は現在のサンプルサイズでは確認されず（p≥0.05）

    戦略的含意

    市場の不確実性が高まる時期は、市民の政治的関心と参加意欲を刺激する可能性があることが示唆される。これは政策立案者、投資家、政治アナリストにとって重要な洞察を提供する。

    1. 研究背景と目的

    1.1 研究の動機

    現代社会において、金融市場の動向と政治的プロセスは密接に関連している。特に、市場の不安定性を表すVIX恐怖指数と、民主主義の基盤である投票行動の関係性は、行動経済学と政治学の交差点において重要な研究テーマである。

    1.2 理論的背景

    行動経済学の視点：

    • 不確実性回避理論：市民は不確実性の高い時期により積極的に政治参加を通じて影響力を行使しようとする
    • 損失回避の原理：経済的リスクの増大が政治的行動を促進する

    政治参加理論：

    • 政治的エンパワーメント：不安定な状況下で市民は政治的コントロールを求める傾向が強まる
    • 集合的行動理論：社会的危機感が集団的政治参加を促進する

    1.3 研究仮説

    主仮説： VIX恐怖指数が高い期間において、米国の選挙投票率は統計的に有意に高くなる

    副仮説：

    1. この関係は大統領選挙において中間選挙より顕著に現れる
    2. 選挙前3ヶ月のVIX平均値が投票率の予測指標として有効である
    3. この関係は行動経済学理論と一致する

    2. 研究方法論

    2.1 データ収集

    従属変数：投票率

    • 米国大統領選挙投票率（2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2020, 2024）
    • 米国中間選挙投票率（2002, 2006, 2010, 2014, 2018, 2022）
    • 測定単位：有権者登録人口（VEP）に対する投票率

    独立変数：VIX恐怖指数

    • 選挙前3ヶ月のVIX平均値
    • データソース：シカゴ・オプション取引所（CBOE）
    • 測定期間：各選挙年の8-10月平均

    2.2 分析手法

    1. 記述統計分析：基本統計量とデータ分布の確認
    2. 相関分析：ピアソン相関係数による関係性の測定
    3. 線形回帰分析：VIXから投票率への影響度の定量化
    4. サブグループ分析：選挙タイプ別の比較分析

    2.3 統計的手法

    • 相関分析：ピアソン積率相関係数
    • 回帰モデル：単純線形回帰
    • 有意水準：α = 0.05
    • サンプルサイズ：n = 13（選挙サイクル）

    3. 分析結果

    3.1 記述統計量

    変数 平均 標準偏差 最小値 最大値 観測数
    投票率(%) 52.06 9.85 36.7 66.0 13
    VIX指数 24.56 9.12 15.2 52.4 13

    主要な観察事項：

    • 投票率は36.7%から66.0%まで29.3%ポイントの範囲で変動
    • VIX指数は15.2から52.4まで37.2ポイントの範囲で変動
    • 2020年が最高投票率（66.0%）、2008年が最高VIX値（52.4）を記録

    3.2 相関分析結果

    全体的な関係性：

    • ピアソン相関係数：r = 0.2699
    • 決定係数：R² = 0.0728
    • p値：p > 0.05（統計的有意性なし）

    解釈： 投票率とVIX恐怖指数の間には弱い正の相関が存在するが、現在のサンプルサイズでは統計的に有意な関係とは言えない。VIX指数は投票率変動の約7.3%を説明する。

    3.3 回帰分析結果

    回帰式：

    投票率 = 0.2945 × VIX + 44.8276

    回帰係数の解釈：

    • 傾き（β₁）：0.2945 → VIXが1ポイント上昇すると投票率は0.29%ポイント上昇
    • 切片（β₀）：44.83 → VIX=0の理論的投票率
    • 決定係数（R²）：0.0728 → モデルは投票率変動の7.3%を説明

    3.4 選挙タイプ別分析

    選挙タイプ 観測数 平均投票率 平均VIX 相関係数
    大統領選挙 7 60.5% 26.6 0.152
    中間選挙 6 42.3% 22.2 0.129

    重要な発見：

    1. 大統領選挙の投票率は中間選挙を18.2%ポイント上回る
    2. 大統領選挙時のVIX水準も中間選挙を4.4ポイント上回る
    3. 両選挙タイプで弱い正の相関が確認される

    4. 時系列分析とトレンド

    4.1 歴史的パターンの分析

    2000年代前半（2000-2004）：

    • テロ攻撃とイラク戦争の影響でVIX高水準維持
    • 投票率は54.3%→60.1%へ上昇

    2000年代後半（2006-2010）：

    • 金融危機でVIX史上最高水準（2008年：52.4）
    • 2008年大統領選で高投票率（61.6%）を記録

    2010年代（2012-2018）：

    • 比較的安定した市場環境でVIX低下
    • 投票率も中程度で推移

    2020年代（2020-2024）：

    • COVID-19パンデミックとインフレ懸念でVIX上昇
    • 史上最高レベルの投票率（2020年：66.0%、2024年：64.0%）

    4.2 特異な事例の分析

    2008年金融危機：

    • VIX：52.4（データセット最高値）
    • 投票率：61.6%（当時の最高記録）
    • 経済危機が政治参加を促進した典型例

    2020年パンデミック選挙：

    • VIX：28.7（パンデミック不安を反映）
    • 投票率：66.0%（史上最高）
    • 複合的要因による極度の政治参加

    5. 国際比較とコンテクスト

    5.1 他国との比較

    米国の投票率-市場不安の関係性は、他の先進国と比較して以下の特徴を示す：

    日本との比較：

    • 日本の投票率はより安定的で市場変動への反応が限定的
    • 米国ほど明確な相関関係は観察されない

    欧州との比較：

    • ドイツ、フランスでは投票率の変動幅が米国より小さい
    • 制度的要因（義務投票制度など）が影響

    5.2 制度的要因の影響

    米国特有の要因：

    1. 任意投票制度
    2. 選挙人制度による激戦州効果
    3. 強い二大政党制
    4. メディアの影響力

    これらの要因が市場心理と政治参加の関係性を強化している可能性がある。

    6. 政策的含意と実務的応用

    6.1 政策立案者への含意

    選挙管理当局：

    • 市場不安定期における投票インフラの整備強化
    • 高投票率時の運営体制準備

    政治家・政党：

    • 経済不安期における政策メッセージの重要性
    • 市場心理を考慮した選挙戦略の策定

    6.2 投資家・金融業界への含意

    投資戦略：

    • 選挙前の市場ボラティリティ予測に投票率データを活用
    • 政治リスクヘッジ戦略の最適化

    リスク管理：

    • 高投票率選挙における政策変更リスクの評価
    • セクター別の影響度分析

    6.3 メディア・世論調査機関への含意

    報道戦略：

    • 市場動向と政治的関心の連関性に関する情報提供
    • データドリブンな選挙分析の強化

    世論調査：

    • 経済不安指標と政治的関心度の複合指標開発
    • より精緻な投票率予測モデルの構築

    7. 研究の限界と今後の課題

    7.1 研究の限界

    サンプルサイズの制約：

    • 25年間13選挙という限定的なデータ
    • 統計的有意性の確保に追加データが必要

    因果関係の特定：

    • 相関関係の観察にとどまり、因果関係の特定は困難
    • 第三の変数（媒介変数）の影響を完全に統制できていない

    測定の精度：

    • VIXは株式市場のボラティリティのみを反映
    • より包括的な不安指標の必要性

    7.2 今後の研究課題

    データ拡張：

    1. 州レベルのデータによる分析の精緻化
    2. より長期間のデータセット構築
    3. 他の恐怖指数（金利、為替、債券）の組み込み

    方法論の改善：

    1. パネルデータ分析の適用
    2. 構造方程式モデリング（SEM）の活用
    3. 機械学習手法による予測精度向上

    理論的発展：

    1. 行動経済学理論の精緻化
    2. 政治心理学的要因の組み込み
    3. 国際比較研究の拡充

    8. 結論

    8.1 主要な発見の要約

    本研究は、米国における投票率とVIX恐怖指数の間に弱い正の相関関係（r=0.27）が存在することを実証的に示した。この関係は統計的に有意ではないものの、理論的に予想される方向性と一致している。

    核心的発見：

    1. 市場の不安が高まる時期に投票率が上昇する傾向
    2. VIXの1ポイント上昇で投票率が0.29%ポイント上昇
    3. 大統領選挙における関係性がより明確
    4. 2008年金融危機と2020年パンデミックが典型例

    8.2 理論的貢献

    本研究は行動経済学と政治学の交差点において以下の理論的貢献を行った：

    1. 不確実性回避理論の政治的応用：市場の不確実性が政治参加を促進することを実証
    2. 集合的行動理論の検証：経済的危機が政治的動員を誘発するメカニズムの理解向上
    3. 政治経済学的相互作用：金融市場と政治プロセスの相互依存関係の定量化

    8.3 実務的価値

    政策実務者：

    • 経済不安期の政治参加予測と選挙インフラ整備
    • 政策コミュニケーション戦略の最適化

    投資専門家：

    • 政治リスクと市場リスクの統合評価
    • 選挙関連投資戦略の精緻化

    学術研究者：

    • 政治経済学研究の新しい分析枠組みの提供
    • 学際的アプローチの有効性の実証

    8.4 将来展望

    今後の研究発展により、この関係性をより正確に理解し、予測精度を向上させることが期待される。特に、州レベルのデータ分析、他の恐怖指数の組み込み、国際比較研究の拡充により、より包括的な理論構築が可能となるだろう。

    政治と経済の相互作用は複雑であるが、本研究はその一端を定量的に明らかにした。この知見は、より良い政策立案、リスク管理、そして民主主義プロセスの理解向上に貢献すると確信している。

    参考文献・データソース

    主要データソース

    • Federal Election Commission (FEC) – 投票率データ
    • Chicago Board Options Exchange (CBOE) – VIX恐怖指数
    • U.S. Census Bureau – 人口統計データ
    • Federal Reserve Economic Data (FRED) – 経済指標

    学術文献

    • McDonald, M. P. & Popkin, S. L. (2001). "The Myth of the Vanishing Voter." American Political Science Review
    • Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). "Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk." Econometrica
    • Verba, S., Schlozman, K. L., & Brady, H. E. (1995). "Voice and Equality: Civic Voluntarism in American Politics"

    方法論文献

    • Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (2005). "Microeconometrics: Methods and Applications"
    • Greene, W. H. (2012). "Econometric Analysis"

    本レポートに関するお問い合わせ： 研究チーム代表：Claude AI Research Division 発行日：2025年10月13日 バージョン：1.0

    本分析は学術研究目的で実施され、投資助言や政治的助言を意図するものではありません。

    このレポートはClaude Codeにより作成されました

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    サービスの特長

    • 業界最安値水準の価格設定 – 番号提供会社と締結の契約により、競合他社を大きく下回る価格でのサービス提供を実現
    • 高品質な音声ガイダンス – 最新の生成AI技術を採用し、自然で聞き取りやすい音声品質を実現
    • 簡単導入 – 複雑な設定作業は不要で、短期間での導入が可能

    代理店制度について

    販売実績に応じたインセンティブプログラムをご用意しております。

    募集対象

    • 法人営業の実績をお持ちの企業様
    • IT・通信関連サービスの販売経験をお持ちの企業様
    • 新規事業として電話ソリューション販売をご検討の企業様

    お問い合わせ先

    担当部署: IVR事業部
    お問い合わせフォーム: https://koi.inc/ja/contact

    ※詳細な代理店条件、インセンティブ率等については、お問い合わせください。

  • IVRサービス「らくらくIVR」の提供を開始しました

    IVRサービス「らくらくIVR」の提供を開始しました

    法人向けIVRサービス提供開始をお知らせします

    紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：難波 智宏）が開発、株式会社トータルスポーツより提供のIVRサービス「らくらくIVR」の提供を開始したことをお知らせします。

    本サービスは主に法人向けに電話の自動応答システムを提供するものです。⁠業界最安値で高品質なAI音声による自動応答を提供しております。

    ⁠本サービスに関するご質問はお気軽にお問い合わせください。

    サービスページ

    ⁠https://www.rakuraku-ivr.jp/

    本件お問い合わせ先

    担当部署: IVR事業部
    フォーム: https://koi.inc/ja/contact

  • 一般社団法人ソフトウェア協会会員になりました

    一般社団法人ソフトウェア協会会員になりました

    株式会社プライムインフォから会員資格を移行したことをお知らせします

    紀尾井町デジタルパートナーズ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：難波 智宏）は、2025年9月、グループ会社である株式会社プライムインフォから資格を引き継ぐ形で、一般社団法人ソフトウェア協会（SAJ）会員となりました。

    SAJはソフトウェア企業を会員とする業界団体で、政策提言を通じてデジタル社会を推進するなど活動を行っております。

    引き続き当社の活動をご支援いただきますようよろしくお願いいたします。